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== Docente ==
Applicazioni avanzate nei più svariati ambiti spingono oggi verso un utilizzo dei calcolatori (finalmente) per rispondere ai problemi con soluzioni che gli esseri umani non sono in grado di trovare (non facilmente, almeno).
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== Obiettivi del Corso ==
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Il corso intende fornire solide basi sulla programmazione dei calcolatori elettronici per la risoluzione di problemi. Esso prevede lo studio di tecniche di programmazione nel linguaggio Java, con uso di semplici strutture dati, ed una introduzione alla programmazione ad oggetti.
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Sistemi intelligenti sono già impiegati oggi in svariati ambiti: controllo di processi industriali, controllo del traffico aereo, commercio elettronico, robotica, grid computing, applicazioni mediche, giochi, intrattenimento, e oltre. [#TOP Top of Page]
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I sistemi di elaborazione sono inoltre sempre più estesi, e la realtà apre quindi naturalmente alla possibilità di realizzare sistemi costituiti, gestiti o coadiuvati da una pluralità di entità autonome, chiamate agenti, che interagiscono fra loro in ambienti complessi. Essi sono già di fatto dei sistemi multi-agente, essendo costituiti da componenti collocate in un ambiente, autonome e sociali.
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== Prerequisiti ==
Sono utili conoscenze di base di matematica, logica, una dimestichezza minima con l'uso del computer.
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== Obiettivi del Corso ==
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Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali per la comprensione e la progettazione di sistemi che utilizzano tecniche di Intelligenza Artificiale nel senso più ampio, e in particolare affrontare i problemi tipici dell'ingegneria del software orientata agli agenti.

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Il corso si sofferma (ma non solo) sui metodi per la progettazione di agenti capaci di prendere decisioni razionali, e metodi per la progettazione di sistemi che prevedono la presenza di più agenti, in grado di comunicare e interagire.

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Alla fine del corso gli studenti dovrebbero acquisire la capacità di progettare, ed eventualmente sviluppare, sistemi intelligenti basati su agenti.

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== Prerequisiti ==
Sono indispensabili conoscenze di base di informatica e di programmazione avanzata. Sono utili conoscenze di base di matematica, logica, intelligenza artificiale.

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 * S. Russell, P. Norvig, "Intelligenza artificiale. Un approccio moderno" Volumi 1 e 2. Pearson Education Italia, 2005. [http://aima.cs.berkeley.edu/ link]
   * ''In alternativa'': S. Russell, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A modern approach", Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2nd ed., 1995. [http://aima.cs.berkeley.edu/ link]
 * Matt Ginsberg, "Essentials of Artificial Intelligence", Morgan Kaufmann Ed., 1993. [http://cirl.uoregon.edu/ginsberg/ link al sito dell'autore]
 * M.Ghallab, D. Nau, P. Traverso, "Automated Planning - Theory and Practice", Morgan Kaufmann Ed., 2004. [http://www.laas.fr/planning/ link]
 * Roberto Bruni, Andrea Corradini, Vincenzo Gervasi, ''Programmazione in Java'', APOGEO, 2009.
 * Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel, ''Java. Fondamenti di programmazione'', APOGEO, 2005.
 * Cay Horstmann, ''Concetti di informatica e fondamenti di Java'', APOGEO, 2007
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Corso di INFORMATICA

Corso di Laurea in Matematica


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Anchor(obiettivi)

Obiettivi del Corso

[Passibile di modifiche]

Il corso intende fornire solide basi sulla programmazione dei calcolatori elettronici per la risoluzione di problemi. Esso prevede lo studio di tecniche di programmazione nel linguaggio Java, con uso di semplici strutture dati, ed una introduzione alla programmazione ad oggetti. BR

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Anchor(prerequisiti)

Prerequisiti

Sono utili conoscenze di base di matematica, logica, una dimestichezza minima con l'uso del computer.

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Testi e Materiale Didattico

Testi consigliati

Testi

  • Roberto Bruni, Andrea Corradini, Vincenzo Gervasi, Programmazione in Java, APOGEO, 2009.

  • Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel, Java. Fondamenti di programmazione, APOGEO, 2005.

  • Cay Horstmann, Concetti di informatica e fondamenti di Java, APOGEO, 2007

Varie e sparse

Materiale Didattico, Links, Varie ed Eventuali

Lucidi

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Tutorial

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Links

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Anchor(docente)

Docente

Francesco Calimeri [http://www.mat.unical.it/calimeri link alla home page] BR Dipartimento di Matematica, Università della Calabria, 87036 Rende (CS). BR Ufficio: cubo 30B, 2°piano BR Telefono: +39 0984 496478 BR Fax: +39 0984 496410 BR Email: calimeri[AT]mat.unical.it BR BR

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