#acl SUAGroup:read,write,admin,delete,revert All:read == Data Warehouse e Data Mining (Modulo 1) == '''Numero di crediti ECTS''': 5 (48 ore frontali) '''SSD di riferimento''': INF/01 '''Docente''': G. Terracina '''Prerequisiti''' <
> Conoscenza delle nozioni essenziali delle basi di dati. '''Obiettivi''' Capacità di analisi e progettazione di sistemi per l’integrazione e per il data warehousing. '''Programma''' * Introduzione ai database distribuiti * DDBMS omogenei ed eterogenei: Database Federati, Data Warehouse, Sistemi Informativi Cooperativi * Data Warehouse: introduzione e architetture * Problematiche di integrazione, riconciliazione ed ETL sui dati * Il modello multidimensionale * Modellazione Concettuale: Il modello DFM * Progettazione Concettuale: dallo schema ER allo schema di Fatto * Modellazione logica: Schemi a Stella e Snowflake * Progettazione logica: dallo schema di Fatto allo schema a Stella. '''Bibliografia''' <
> * M. Golfarelli, S. Rizzi, “Data Warehouse – Teoria e pratica della progettazione”, Mc``Graw Hill, Seconda edizione * Dispense del docente '''Tipologia di attività didattiche''' Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio. '''Metodi di valutazione''' Scritto e orale.